京东集团自主开发了资金管理系统和第一张电子发票，而让我们饶有兴趣的是，京东为支持西部农业扶贫项目，收购农户饲养鸡在平台出售，但要求这些鸡都绑上计步器，走足100万步才能售卖，京东命名其为“跑步鸡”。京东大数据技术在管理控制方面的应用可见一斑，这也反映出企业需要学会发现问题，并创新性的利用大数据技术找到解决方案。

4.个性化定制到数据驱动制造

产品规划与投资同样需要运用大数据辅助决策。基于客户个性化特征的产品定制，就是目前客户大数据在产品设计、生产及物流管理中的典型应用。譬如对于服装行业而言，传统企业整个供应链都存在着大量资源沉淀，大量产品滞销。但通过客户提前下单付款，随后按时交付产品。重要的是，在个性化满足客户需求的同时能长期的保有客户。

酷特智能（红领西服）曾经是一家传统服装制造企业，经过13年的时间，投入数亿资金，成为服装制造业逆袭的典范，大规模化的个性化定制生产应运而生。酷特智能目前每天从互联网接收4000多个订单，每个订单生产周期为7个工作日，80%订单来自海外市场。让研究团队印象深刻的是，智能制造不一定完全是高大上的现代机器化、自动化控制，即使是劳动密集型企业，持续优化流程并通过软件固化业务模式，让数据流动起来，一样能够实现制造业的转型升级。

直击融合痛点

大数据报告的痛点正是未来财务部门在大数据应用中凸现价值的关键所在， 美国经济学家Fama和Jensen（1992）深入研究了信息传递、代理问题与组织权力配置、交易成本的关系。大数据加快了信息传递速度，并致力打破组织内外信息传递壁垒，提高信息融合共享。这直接导致组织内外部合作方之间的契约签订与管理协作的形式发生重大变革。大数据应用成功的企业绝非仅仅依赖对技术的高投入，综合以往研究及本次调研情况，我们总结了影响企业大数据应用实践成功的几大关键痛点：

1.融合：大数据技术与企业业务管理决策需要相结合

企业利用大数据实现商业模式创新、业务模式转型与管理决策辅助。一种方式更适合大数据公司，即完全从技术出发，从数学逻辑关系归纳数据特征，进而发现业务规律实现改进。这种模式需要研究人员具有极强的技术背景，如数据科学家，而且是面对海量数据时所采取的一种手段，如零售业啤酒和尿片的经典案例。另一种方式适合数据量不大、但需要建立大数据应用四维的企业，这类企业需要从问题出发，要深入了解业务和管理中的痛点，然后针对性的搜集和分析数据解决问题。这两种方式都需要加强对经济业务本质和管理核心逻辑的理解，才能得到更好的大数据应用效果。

2.数据：数据质量、标准及其治理

常常听到受访者强调的一个词就是：数据治理。仅仅确保数据质量还远远不够，数据标准的确定依然是一项艰巨的工作。即使不考虑外部信息的多样性，单单是内部管理部门缺乏统一的数据标准，各部门系统和数据无法实现对接，数据整合很难实现。因此，这需要各业务部门改变工作方式以适应标准化的数据要求，需要部门之间认真磋商并达成一致意见，更需要强有力的管理支持，突破部门利益，从公司全局的角度来推动数据治理，确保数据融合顺利实现。

3.组织：流程与文化转换

公司业务流程与管理文化转变，是顺利实现大数据应用的重要环节。大数据会影响公司的管理文化，譬如如何去平衡人的经验判断与数据分析结果。是否准确的数据分析结果就能够完全替代人的经验判断，是取代还是补充？随着大量决策需要，必须协调数据结果与经验决策之间的冲突与执行平衡。受访领先企业认为，大数据应用实践必须转变组织文化与管理决策方式，但不能一概而论。未来，随着大数据的应用实践，人与数据决策之间的关系应该是变化中需要实现的均衡。

4.人员：数据分析与应用能力

大数据应用需要三项基本技能，首先是IT技术，这是掌握大数据应用的硬性条件，可以理解更好的理解数据库和底层技术架构；其次是统计分析技术，包括数据挖掘与分析，这部分主要是大数据分析的应用层面；第三部分则是基本的商业技能与管理知识，只有理解业务能够正确的识别业务问题和了解业务与技术双重语言，才能够让技术与业务实现融合。目前，困扰企业的一项工作就是优秀人才的缺失，市场中很难找到既懂业务，又有技术的人才；企业内部挖潜培养虽然能够慢慢建立人才梯队，但如果公司在薪酬绩效方面无法匹配市场报价的话，这些掌握三种技能的员工则很难留在企业。

文章来源：《首席财务官》 网址: http://www.sxcwgzz.cn/qikandaodu/2020/0802/427.html